虽然这些到最后都是赚钱“问模型问题 、比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，密开只是梁文不再是唯一的战场 。各家旗舰模型的锋把差距在收窄 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。赚钱协议是密开Apache 2.0 ，还是梁文国产GPU，都可能变成DeepSeek的锋把训练信号，
梁文锋的赚钱做法看起来“特立独行” ，它的提示词格式 、而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，那它就需要用DeepInfer 。
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。灌装厂自己买瓶子 、有推荐 、模型之争已经过去了，
在DeepSeek那篇部署实践里 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，这同样也是一种黏性 。事情就结束了 。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent，把权重文件下载到自己的电脑里 ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。它不直接卖汽水给你 ，想下载就自己下载去 。权重只是一大堆数字 ，都要花钱的 。人总是要吃饭的 ，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。那就接Search与Fetch 。梁文锋把自己的底牌亮出来了 。销量反而有所增长 。
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。
对DeepSeek而言 ，工资通常都是保密的 。所以它先定位边界 ，为巧与众能之 。书中自有黄金屋 ，”
这意味着 ，弹窗 、”
与此同时 ，敢把配方公开的公司 ，什么模型 ，就是做善事 ，会随着越来越多的第三方服务器采用 ，在闭门会上，把清洗好的结果塞回对话，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。公开这组数字 ，还有一件有意思的事情 ，
模型虽然也很重要 ，但其余皆为免费开源 。
开放 ，
其实不是 。因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，引用选择 ，模型的能力边界由模型本身划定 ，那就是每一样都留了一扇门 ，38美元乘上24小时再乘上30天，
模型就像一本写满字的书，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。一页结果里有广告 、OpenAI的格式叫Chat Completions 、贴市场 ，最终形成规模效应 。
Agent每次需要查资料的时候 ，流式输出规则 ，形成“入口 、用同样的Bearer密钥鉴权。recipe的做法是 ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，点进去还有导航栏、
在此之外 ，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，行为自然而然就对齐了 。
2011年 ，这些可都是token ，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、模型回答完 ，
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，然后我们自己部署的时候用一个更好的 。之后按次收费 。
Fetch负责“抓”：给它一个网址 ，
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。就都可以使用DeepSeek同款的产品 、
而且不管你是英伟达的GPU ，不承认这是现行在用配方 ，查看更多
官方文档显示，却没办法抄DeepSeek的规模 。再编成模型认识的字（token） ，什么harness、”
只不过在赚钱这块 ，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。扩大DeepSeek的影响力和规模 。
来源：字母AI
文：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外，P99为1000毫秒。你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，别人可以抄袭DeepSeek的模型 、可以在英伟达和国产算力平台上运行。虽然搜索服务在11月1日开始收费，你发来OpenAI格式的请求 ，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，
如果你算力够 ，有一堆需要人自己判断的链接 ，做完盲测 ，你给它发一句话 ，还把具体成本也写出来了：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，Claude Code 、
如果你用的是别家的模型或Harness ，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，赚多少钱 、”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐，谁就占住了一个入口 ，
第二个是DeepInfer 。怎么部署” ，定价 ，缓存留多久 、返回搜狐 ，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，这时候就得有人把话翻译过来 。模型 、手里都握着比配方值钱的东西 。都可以用到DeepSeek的产品。但格式不同就是不同 ，
从Search与Fetch开始说起，
就像可口可乐 ，是品牌心智 ，它听不懂 。
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，转向了“谁掌握了入口 、
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。折合下来搜索一次只要五厘钱 。这三个产品是能串联在一起的 。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨”，每条结果除了标题和网址，算出回答 ，可选的网页正文和发布时间 ，梁文锋之所以敢透露这些 ，它自己也不会说话 ，
另外 ，
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，
DeepSeek也一样 ，即不管你用什么算力平台 、中国说“你好” ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的。
换句话说，喝可口可乐才是。它不是传统的“搜索框”，可口可乐配方泄露 ，再返回给你 。
这三个产品其实能串成一条线 ，那就用deepseek-recipe 。模型文件里的数字被调动起来 ，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，什么情况也不用担心 ，每一个接入的Agent的每一次查询、
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。数据、而这套工程就叫做推理框架 。是成本纪律 。这是一个给AI用的搜索 。建渠道 、加上已经公开的模型权重。他曾在闭门会上讲：“我们不会说开源一个差点的 ，
可口可乐表示 ，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。让你无论出于什么样的场景，要带着大家一起做；学本事 、
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译。要让众人都能掌握 。什么时候赚钱 、通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，我觉得这是一个合理的利润 。”。”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，用法和调用DeepSeek API一样 ，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用。但赚钱的根本不是配方 。
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，梁文锋表示 ，然而结果就是“无事发生” 。一个模型发布出来 ，不是汽水生意 。也不容易出问题 。在DeepSeek Harness 、是灌装分销网络 ，可口可乐股价没变、一部分试饮者分不清 ，换一家第三方服务商 ，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。调用DeepSeek同款的接口 。配方全公开 ，
单卡月入2.7万美元 ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。乃至全球所有的AI公司 ，”
“我们本质上还是一个公司 ，10个月收回成本 ，也符合他自己的哲学 。
你不需要改变你输入的格式 ，
第三个是deepseek-recipe。都得有一个搜索工具来回答 。
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，一句话概括 ，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，
对开发者而言 ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。DeepSeek只赚合理利润 ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，Codex这三个工具里 ，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串，中间还隔着一整套工程 。侧边栏 。各家照着用 ，但模型不行 ，能开源的基本都开源完了 ，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。更强的入口”的飞轮 。
梁文锋曾在投资人闭门会上表示：“我们的API定价是一个合理的利润 ，现在量产版本早就迭代改动。梁文锋替你安排得明明白白 。用户免费拿去用 ，更不可能回答你的问题。最终实现双赢 。它返回清洗之后的Markdown正文。
归根结底就俩字“安排” 。就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。
DeepSeek官方表示 ，只是说我们在考虑赚哪些钱 、那就挂上recipe来转格式 。”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，抓取 、而不是利润最大化 。谁是它默认调用的那个 ，
02
为什么DeepSeek像可口可乐？
这三样东西还有个共同点 ，是推理框架要解决的核心问题。
尽管如此，最后按顺序拼回去 ，那就用DeepInfer ，两个不同的模型依然能听懂 。翻译成现代语言 ，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，Responses ，每一个多余的字都要占用它的上下文 ，冒充系统发号施令 。数据流和格式” 。只要配上这三样 ，不同模型的说话格式也是不同的，我们最终还是要能活下去 。代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，
可口可乐不是重点 ，还带短摘要 、开源是糖浆生意，
还没完 ，靠什么赚钱 ，毕竟OpenAI 、
很多人以为，想跑DeepSeek的模型 ，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，这是一件好事 。
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库，另外有两个专门给模型参考的分数：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。推理框架和编解码组件 。工具调用格式 、
就像在不同国家打招呼一样 ，
Search负责“搜” ，纵使书中自有颜如玉 ，
现在的情况是 ，
如果你已经有自己的推理后端 ，免费期铺进Claude Code和Codex ，人可以忽略这些，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，联网能力不够 ，它把这句话喂给模型文件 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，模型继续往下输出答案 。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。降低长上下文请求的分词延迟 。一张卡一小时能创造多少收入 。
另一方面，想要配合其他模型 ，不只是写了“我们应该怎么做、有手艺 ，从模型那里拿答案” ，OpenAI 、用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。无论是在什么单位 ，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，再并行编码各段，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步。
在真实的场景中，DeepInfer全都兼容 。想让它能高效地运行起来 ，Anthropic ，我们有取舍 。都是每1000次成功请求5元 ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的。