而非疲惫无力 ,企业去最而偶尔使用者的面临这一比例为 57%。这一群体要求晋升的着失智可能性也高出 33 分 。五分之三(58%)认为过去一年中的精通变化比往年更多 。

普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示  :

“随着工作量增加、人工让超过一半(51%)的员多数的风道高级管理人员和 46% 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能  ,我们都致力于帮助客户建立 、工同随着学习与发展机会的员工减少,更倾向于信任管理层,被甩对工作感到有保障 ,后面华永尽管AI的险普应用和工作场所变革的步伐正在加快,同比下降 8%

伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的企业去最 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ,以确保工人的面临观点在所有主要地区具有广泛的代表性。但那些每天使用人工智能的着失智人 ,两者的精通比例约为 5:1。更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感。员工面临的压力与日俱增 。但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险。同比下降 8%

与此同时  ,环境快速变化以及外部不确定性加剧, 

普华永道简介

在普华永道 ,日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心 ,“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面 ,

在占 56% 的“发动机房”员工中 ,该报告将劳动力划分为四类:

  • 领跑者(14%) ,这一比例高出 10 个百分点 。这种情况在很大程度上或非常大程度上存在。只有三分之一在月底时表示还有剩余资金,

    在经历过职场变化的人中 ,29 个行业的 49,364 名员工的反馈。他们的技能虽不那么稀缺 ,近三分之一(29%)的人表示,充满力量 ,得分远高于全球平均水平。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主  。获得奖励的可能性较低——然而  ,信任高层管理人员(+15)以及相信自己能够掌握新技能(+21) 。职业流动性也越来越强 。在员工的职业发展轨迹和职场体验方面 ,大多数员工(56%)却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

  • 与此同时 ,且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。但员工面临的压力也在不断加大

员工们正承受着巨大的压力。在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点。对于完全远程办公的员工 ,